Социальные и гуманитарные науки сегодня сталкиваются с существенным методологическим вызовом: цифровая среда становится одним из основных источников данных об обществе, тогда как классические опросы и интервью все меньше позволяют улавливать ее динамику, контексты и ценностные сдвиги. В этих условиях формируется гибридный интеллект – исследовательская парадигма, в которой человек и системы искусственного интеллекта совместно работают с социальным и культурным материалом.

Такой сдвиг затрагивает сразу два измерения научной практики: с одной стороны, он требует пересмотра самих принципов познания и профессиональной этики, с другой – ставит вопрос о том, насколько академическая инфраструктура, включая редакционные политики журналов, готова признать и регулировать новые формы исследовательской работы.

Секция представляет собой площадку для междисциплинарного разговора о том, как гибридные исследования входят в научную практику, как новая методология принимается академическим сообществом и отражается в редакционной политике научных журналов, а также о том, как ИИ меняет модель компетенций выпускников.

 

Искусственный интеллект все активнее встраивается в образовательный процесс и меняет само содержание понятия «компетентность». Работодатели все чаще спрашивают выпускников, не что они изучали, а какие компетенции имеет выпускник и что он умеет делать в связке с ИИ-системами. Это ставит перед высшей школой вопрос: должна ли модель компетенций выпускников сместиться от «освоения знаний» к «способности работать в гибридном человеко-машинном контуре»?

 

Мы приглашаем представителей академического сообщества, руководителей факультетов и исследователей обсудить, как ИИ встраивается в модель компетенций студентов и какие структурные изменения требуются от высшего образования.